Akcelerator GOOGLE Coral USB dla Raspberry Pi (G950-01456-01)

Akcelerator Google Coral USB zapewnia wnioskowanie w czasie rzeczywistym Dla Pi 4 i wielu innych komputerów.

Sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe dla każdego: dzięki akceleratorowi Coral USB firma Google Dzięki akceleratorowi Coral USB firma Google podłączyła potężny specjalny układ (TPU, Tensor Processing Unit) do interfejsu do interfejsu USB 3 - umożliwiając szybkie i energooszczędne wykorzystanie modeli Tensor Flow Lite do wnioskowania i energooszczędne wnioskowanie. Szczególną zaletą tego rozwiązania: Dane użytkownika pozostają lokalne. Pomaga to oczywiście z opóźnieniami i ochrony danych.

Google w coraz większym stopniu wykorzystuje coraz częściej wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do realizacji swoich usług Realizować swoje usługi. W tym celu opracowała wyspecjalizowane wyspecjalizowane procesory o nazwie TPU (tensor processing tensor processing unit), które mogą wykonywać algorytmy z frameworkiem TensorFlow szybciej i bardziej energooszczędnie szybciej i bardziej energooszczędnie. Na przykład, Mapy Google są ulepszane przez Znaki uliczne zarejestrowane przez Street View, które mogą być zoptymalizowane za pomocą Analizowane za pomocą sieci neuronowej opartej na TensorFlow. Najważniejsze: TensorFlow można łatwo zaprogramować w języku Python.

Google wprowadza z edge TPU, który obsługuje framework TensorFlow Lite, pamięć USB 3 na rynek. Edge TPU może wykonać do 4 bilionów operacji arytmetycznych na sekundę przy zużyciu zaledwie Sekundę przy zużyciu zaledwie 2 W.

Idealny w połączeniu z Pi 4!

Z pomocą Google Coral Edge TPU, wnioskowanie za pomocą modelu MobileNet v2, na przykład, może być wykonywane do 20 razy szybciej niż na samym Pi 4. To możliwe jest wykrywanie w czasie rzeczywistym w strumieniach wideo z prędkością ponad 50 klatek na sekundę co nie byłoby możliwe na Pi 4 bez akceleratora nie byłoby możliwe bez akceleratora.

Dzięki językowi Python i pythona i wielu przykładom online wokół TensorFlow, można łatwo wejść w temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z akceleratorem Google Coral USB Sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z akceleratorem Google Coral USB i w dobrym stylu.
- Produkt należy przechowywać w miejscu niem dla dzieci. - Unikać kontaktu z wodą, wilgocią i ekstremalnymi temperaturami. - Pracuj z urządzeniem tylko w dobrze wentylowanych pomieszczeniach, aby zminimalizować gromadzenie się ciepła. - Należy używać wyłącznie dostarczonych akcesoriów lub akcesoriów autoryzowanych przez producenta. - Aby uniknąć uszkodzeń lub obrażeń, nie wolno otwierać ani modyfikować urządzenia. - Urządzenie należy przechowywać z dala od materiałów łatwopalnych. - Jeśli urządzenie przegrzewa się lub wydziela nietypowy zapach, należy natychmiast odłączyć zasilanie. - Nie używaj urządzeń, które nie działają prawidłowo i skontaktuj się ze specjalistami. - Urządzenie należy zutylizować zgodnie z lokalnymi wytycznymi dotyczącymi recyklingu sprzętu elektronicznego. - Baterie, jeśli są dołączone, nie mogą być wyrzucane razem ze zwykłymi odpadami domowymi.

Coral USB Accelerator - dodatkowy panel kontrolny

Akcelerator Google Coral USB dla Raspberry Pi (G950-01456-01)